Python en Quantum+AI
La convergencia de la computación cuántica con la inteligencia artificial (IA) está generando un gran interés en la comunidad científica y tecnológica. El potencial tanto de las capacidades de computación a nivel cuántico, como de la explotación de los modelos de AI, están abriendo la discusión y exploración de como interconectar estas dos ramas de la tecnología y con ello, aplicar nuevas soluciones en las ambas direcciones, donde conectarlas por sus ventajas en puntos comunes.
“Quantum+IA, o como la IA puede ayudar a la computación cuántica y como la computación cuántica ayudara a la IA.”
En este contexto, Python ha demostrado ser un lenguaje fundamental en los kits de desarrollo tanto a nivel científico, por todas las herramientas y librerías a nivel académico, como a nivel de desarrollo, gracias a la facilidad uso como herramienta, tanto a nivel de sistema o entornos de producción, uniendo componentes y o envolviendo otras tecnologías. Como ejemplo de estas fortalezas contamos con dos de los SDK/librerías más populares en computación cuántica y IA desarrollos con Python, Qiskit SDK y Pytorch.
En esta presentación, exploraremos la relevancia del uso de Python en el desarrollo de aplicaciones que convergen computación cuántica e IA. Prestando atención en las oportunidades y desafíos asociados con la implementación de algoritmos, como de los recientes trabajos con técnicas de IA que ayuden a crear y mejorar algoritmos cuánticos, así como la mejora componentes relacionados con la ejecución y futuro diseño de sistema computacionales híbridos. Todo ello persiguiendo la búsqueda de la mayor combinación de cada una de estas tecnologías, y demostrando como Python es un lenguaje que ayuda a unir estos espacios de computación.
